В Московском городском педагогическом университете (МГПУ) внедрили цифровые сервисы для оптимизации образовательного процесса. Одним из ключевых инновационных решений стала информационная система прогнозирования академической успеваемости студентов на основе технологий искусственного интеллекта.
Разработанная в вузе система собирает и анализирует большие данные об учебной деятельности каждого студента: результаты ЕГЭ и промежуточных аттестаций, участие в общественной деятельности, использование библиотеки и т.д. На основе этих параметров специалистами МГПУ были обучены модели машинного обучения, способные выдавать прогноз результатов студентов на предстоящей сессии.
«Такая система позволяет заблаговременно выявлять студентов группы риска по академической неуспеваемости и оказывать им своевременную поддержку, не доводя ситуацию до отчисления», — отмечает начальник управления информационных технологий и сервисов МГПУ Роман Куприянов.
Полученный с помощью ИИ прогноз не содержит конкретного результата, а лишь разделяет студентов на 4 группы: с предполагаемыми высокими, средними, удовлетворительными результатами и группу риска. Такая информация позволяет студентам и преподавателям объективно оценить перспективы и скорректировать подготовку.
С внедрением системы прогнозирования МГПУ удалось снизить отчисления студентов почти в два раза. Если ранее этот показатель составлял около 5% от контингента, то сейчас сократился до 2,5%. Это наглядно демонстрирует эффективность применения подобных технологий.