На II Международном научно-практическом семинаре «Цифровизация общества: современные состояния и перспективы», который проходил в Московском Политехе, докторант 3-го курса обучения кафедры «Криптология» Ташкентского университета информационных технологий имени Мухаммада ал-Хоразмий Шерзод Хамидов представил инновационный ансамблевый метод повышения эффективности защиты почтовых сервисов от нежелательных сообщений.
Электронная почта является одним из наиболее широко используемых средств коммуникации в современном мире. Помимо обмена сообщениями, она используется для хранения данных, синхронизации устройств и создания учетных записей на различных онлайн-сервисах, включая платежные системы и онлайн-банкинг. Однако эта популярность также привлекает внимание киберпреступников, которые рассылают нежелательные и вредоносные письма с целью кражи конфиденциальной информации и получения доступа к учетным записям пользователей.
Ансамблевый подход в машинном обучении заключается в комбинировании нескольких моделей классификации для повышения точности и надежности результатов. В случае защиты электронной почты от спама и вредоносных писем, ансамблевый метод позволяет использовать преимущества различных алгоритмов классификации, компенсируя их недостатки и повышая общую эффективность системы.
В отличие от традиционных методов защиты, таких как фильтрация по ключевым словам или черные списки отправителей, ансамблевый подход, предложенный Шерзодом Хамидовым, учитывает множество характеристик электронных писем, включая структуру и содержание текста, метаданные и поведенческие паттерны отправителей. Это позволяет более точно идентифицировать нежелательные сообщения и минимизировать количество ложных срабатываний.